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弹底底火表面缺陷图像分割方法
史进伟 郭朝勇 刘红宁
计算机应用
2012, 32 (08):
2320-2323.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02320
枪弹弹底底火检测是枪弹质量控制的核心，为了有效分割弹底底火表面缺陷图像，提出一种新的分割方法。该方法针对弹底检测要求及弹底图像基本特征，首先大致确定待检测的底火部分图像，对其运用Log算子进行边缘检测确定底火圆边缘;然后分析了Hough变换和最小二乘法圆拟合的圆检测算法的各自优缺点，提出了改进Hough变换和最小二乘法圆拟合相结合的圆检测算法，以获得较精确的底火圆圆心和半径;最后利用底火圆圆心和半径提取底火圆图像，利用统计阈值分割底火表面缺陷，利用数学形态学优化分割结果。通过实验表明，运用此方法分割弹底底火表面缺陷，平均误分割率低于10%，平均偏差小于17个像素，表现出较好的准确性和鲁棒性。
参考文献 |
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